SkyWalking 分布式追踪系统
随着微服务架构的流行，一些微服务架构下的问题也会越来越突出，比如一个请求会涉及多个服务，而服务本身可能也会依赖其他服务，整个请求路径就构成了一个网状的调用链，而在整个调用链中一旦某个节点发生异常，整个调用链的稳定性就会受到影响，所以会深深的感受到 “银弹” 这个词是不存在的，每种架构都有其优缺点 。
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Swagger 搭建 API 文档管理平台
API 文档是前后端对接的基本，但如果还停留在手写文档的阶段，那就真的太 out 了。大家可能也尝试过各种 API 接口管理的工具，比如 postman 、apizza 等，但个人使用下来还是感觉麻烦了，长期来看我是拒绝的。
从目前 API 文档生成及管理上来看，Swagger 可算是不错的框架。
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.NET Core Filters
MVC 中的过滤器（Filter）是 AOP（面向切面编程） 思想的一种实现，供我们在执行管道的特定阶段执行代码，通过使用过滤器可以实现 短路请求、缓存请求结果、日志统一记录、参数合法性验证、异常统一处理、返回值格式化 等等，同时使业务代码更加简洁单纯，避免很多重复代码。
过滤器执行流程MVC 在
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.NET Core API CORS
最近参与一个前后端分离的项目，后端基于 .NET Core 2.1 开发，在进行前后端对接的过程中，被跨域问题折腾得有点脾气了，这里把经验和大家分享一下。
GET/POST 请求在服务端不做任何调整的情况下，前端发起 AJAX 请求，如：
1234567$.ajax({ type: &a
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Kafka Consumer
Kafka 与很多其它 MQ 不太一样，Kafka 中的 Topic 具有分区（Partition）的概念，一个 Topic 可以指定一个或多个分区，每个分区内的数据都是有序的，发布的消息最终落到哪个分区是有规则的，默认情况下随机（但其实也不完全随机，内部会有一些机制），实际情况下我们可能会对消息指
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kafka manager
kafka manager 是雅虎开源一个可视化的 kafka 管理工具，懒人必备。当然如果你更倾向使用命令，会显得逼格更高，随你。
源码下载kafka-manager
编译解压后，根目录下执行以下命令编译 (确保已安装 Java 环境)
1sbt clean dist
受网络影响，编译可能会花很长
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Polly 故障处理（二）： 熔断策略
熔断策略（Circuit-breaker）如果调用某个目标服务出现过多超时、异常等情况，可以采取一定时间内熔断该服务的调用，熔断期间的请求将不再继续调用目标服务，而是直接返回，节约资源，提高服务的稳定性，熔断周期结束后如果目标服务情况好转则恢复调用。
注意：为了服务的稳定性，在执行需要多次 Retr
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Elasticsearch 集群
Cluster 集群一个 Elasticsearch 集群由一个或多个节点（Node）组成，每个集群都有一个共同的集群名称作为标识。
Node 节点一个 Elasticsearch 实例即一个 Node，一台机器可以有多个实例，正常使用下每个实例应该会部署在不同的机器上。Elasticsearch
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Linux 环境下安装 Elasticsearch 5.x、6.x 问题汇总
can not run elasticsearch as root[o.e.b.ElasticsearchUncaughtExceptionHandler] [] uncaught exception in thread [main]org.elasticsearch.bootstrap.Start
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elasticsearch-head 安装介绍
elasticsearch-head 是用于监控 Elasticsearch 状态的客户端插件，包括数据可视化、执行增删改查操作等。elasticsearch-head 插件的安装在 Linux 和 Windows 没什么区别，安装之前确保当前系统已经安装 nodejs 即可。
Elasticsea
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